国内物流企业 级跳,英特尔助力韵达智慧物流建设
产业共聚拓展智慧物流蓝海
物流市场演变“ 级跳”
英特尔助力韵达智慧物流转型
国内电子商务市场 崛起不仅孕育了超大规模、高度发达 物流企业,也让更多创新技术与物流市场 结合成为可能,由此国内物流开始向第 阶段升级。将资料统计作为原料,利用A 大资料统计、云、物联网等技术实现快递市场服务升级,同时对用户 服务方式也在创新升级。
为了推动物流市场 智慧化升级,英特尔还与韵达共同成立智慧物流实验室,强化端到端 合作,联合优化整个云-端-边视频部署架构,推动业务模式 创新。据了解,双方将通过各自优势,对区块链、无人机、无人仓、无人车等高科技产品在物流领域 应用进行探索,加速构建智慧物流服务体系,重塑物流新形态,进 步满足用户对服务与体验 需求。
为了满足实际应用中AI推理 诸多要求,狗粮快讯网下午报道,英特尔和韵达 起构建了基于第 代英特尔至强可扩展处理器和英特尔酷睿处理器 边缘计算解决方案。第 代英特尔至强可扩展处理器 单核性能优越,能够在计算、存储和网络应用中为计算密集型工作负载提供高性能和可扩展性。同时,其内置 人工智能加速功能(英特尔DLBoost),能够优化相关工作负载,并且可以满足各种高性能计算工作负载、AI应用及高密度基础设施对性能和内存带宽 需求。
今年 疫情是全世界面临 重大灾难,但同时也让很多市场焕发新 生机,物流就是其中之 。随着消费在线化成为常态,电子商务迎来新 发展高峰期,由此更是带动了物流 飞速发展。在我国,据国家邮政局邮政业安全监管信息系统实时监测资料统计显示,今年 月 零日我国第 零零亿件快件诞生,用时仅 个多月。
全世界范围内,物流市场 发展与科技进步息息相关,而重大事件 发生也促进物流进 步演变。抗疫期间,物流是保障民生 基础,且还要承担起 物资配送 责任。近几年,物流市场加速转型,已经来到市场升级 转折点。
可以说,经过“ 级跳”式 演变,狗粮快讯网据知情人士透露,国内物流已经在企业规模得到迅速发展。据国家邮政局发展研究中心发布 《国内快递市场发展研究报告( 零 -今年)》显示,去年,我国快递服务企业业务量累计完成 . 亿件,同比攀升 . %,占全世界包裹量超过 零%,连续 年稳居世界 ,预计今年业务量将超 零亿件。
在国内,物流市场发展具备 分明显 特征,由起步阶段就开始根据市场统计及用户需求持续转型升级,产业发展不断变化,这也是我国物流市场发展 阶段,部分满足新基本 用户寄送需求。
在传统加速业务运转 方式中,物流企业大多采用人工巡查 方式,需要大范围部署人力资源,这不仅大幅提高运营成本,也面临着人为疏忽带来 漏洞问题。
在物流市场,英特尔从云到端 全面产品实力也将发挥更大推进作用。除了在性能、成本效益等方面 优势外,英特尔还助力企业加速资料统计中心、企业和智能边缘计算环境中 AI推理工作负载。
在韵达看来,新时代 物流是 个需要高端技术支撑 市场,如今 物流企业逐渐向数字化转型,技术创新已经成为现代物流企业智能化发展 核心引擎,这也是企业未来发展 新理念。
基于此,韵达研究院启动了“智慧视觉”项目,旨在将AI视觉技术赋能智慧物流系统。国内物流领域,韵达 直处于头部地位。
对于韵达来说,“智慧视觉”解决方案是数字时代物流市场管理模式 革新,更是企业数字化转型 重要环节。AI技术 应用,不仅可以避免传统管理在敏捷性、即时性和成本等方面 缺陷,还能及时响应,让决策者更快速对对业务进行调整。
将AI技术与图像识别相结合并应用在物流市场中,除了面临市场场景 复杂性与业务需求 多变性外,往往还存在着算法、算力等层面 挑战。 般地,视频图像识别等AI负载对硬件有 分严苛 需求,传统硬件在边缘侧难以满足视频推理在性能、精度、功耗等方面 需求,同时专用 硬件方案在开发成本与设施部署上也存在高门槛问题。
快速发展 物流市场让国内互联网经济进 步繁荣,但同时也带来了新 挑战。今年“ · ”期间,国内快递业务量完成 . 亿件,同比攀升 . %,爆发式 业务量攀升速度让物流企业 压力剧增,很容易出现快递包裹大量积压造成 “爆仓”现象,以及包裹踩踏等违规事件。这不仅会影响快递包裹 运输和派送速度,还会降低消费者 购物与使用体验,甚至可能带来舆论风波。也是基于此,智慧物流成为了市场发展新 统计。
智慧物流已经成为快递市场 未来统计, 零 年我国智慧物流企业规模超 零零零亿,预计到 零 年,这个规模将超过万亿。
有没有发现,现在 快递越来越迅速,而物流追踪也越来越及时。
疫情 影响让快递数量迅速攀升,并且催生着新 业态出现。A IoT、 G等新兴数字化技术在物流市场 中应用逐渐深化,让物流市场正在由劳动力密集型产业向技术密集型产业演进,提升物流运转效率 同时,降低相应 成本支出。
目前,韵达“智慧视觉”解决方案已在爆仓识别、违规检测等应用场景中得到实际应用。以爆仓识别为例,它可以通过边缘端来检测仓储状况,及时向管理人员反馈仓储压力,防止快递因为挤压堆满而导致爆仓。在这套AI系统 帮助下,在仓储环节进 步降低爆仓率和包裹 破损率,在运输环节提高货车准点率。
这样 背景下,计算机视觉技术 图像识别展现了 分巨大 潜力,而人工智能技术是物流市场新具潜力 创新技术应用,AI与计算机视觉 融合能够帮助物流企业强化对于业务 即时洞察,快速 地识别快递爆仓和违规行为等异常现象。
除了硬件 加持,韵达“智慧视觉”解决方案还通过英特尔SVET开源套件搭建了视频拉流、解码、抓图编码分发业务,同时利用OpenVINO工具套件,在英特尔平台上对视觉算法进行优化。
除此之外,物流市场对于业务运转速度要求 分高,需要AI视觉应用 推理速度具备很高 实时性,因此当下越来越多物流企业将部分视频推理等工作负载转移到边缘侧,狗粮快讯网网讯,以此打造更为全面 智慧物流系统。
随着互联网经济 不断发展,我国物流市场迈入第 阶段,物流企业开始向用户体验转移,并针对供应链做出融合与调整。这 阶段快递市场 基础设施不断完善, 些新 商业模式出现,尤其是是“双 ”、“ · ”等大型电商IP,更是推动我国物流达到 个又 个高峰。
韵达在各个网点 边缘同样部署了英特尔酷睿处理器,它支持英特尔快速视频同步技术,能够基于集成显卡进行高效 多路视频编解码业务。借助英特尔酷睿处理器强大 硬件编解码能力,韵达在 个分拣中心仅需几台机器就能完成原来几百路视频 处理工作。
韵达是国内物流领域巨头之 ,在推进智慧物流转型时,利用AI视觉技术打造“智慧视觉”解决方案,并与英特尔 起构建了基于第 代英特尔至强可扩展处理器和英特尔酷睿处理器 边缘计算解决方案,将工作负载转移到网络边缘,降低网络负载与AI推理延迟 同时,也让AI基础设施平台 购买高带宽网络 部署、运维更加便利。
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